Audiència
- Equips de producte i engineering
- Perfils tècnics que creen productes amb IA
- Empreses que treballen amb documentació interna
- Startups que necessiten respostes amb fonts verificables
Tornar a cursos
Resum
Curs de Retrieval-Augmented Generation / RAG
How to teach an agent to work with real documents and stop making up answers. Una formació tècnica per construir sistemes RAG amb documents, fonts i avaluació.
Per a qui és
Ideal per a
- Empreses amb documentació tècnica, legal, comercial o operativa
- Equips de producte que volen afegir IA a workflows existents
- Engineering teams que necessiten criteri per construir RAG fiable
Què aprendran els participants
Dissenyar pipelines de documents, chunking, embeddings i retrieval
Entendre quan usar vector databases i com estructurar metadades
Crear respostes amb fonts, citacions i traçabilitat
Avaluar qualitat i reduir al·lucinacions amb criteris operatius
Mòduls
Agenda
- 01
Documents reals i preparació
Ingesta, neteja, formats, permisos i decisions que afecten el retrieval abans del model.
- 02
Embeddings, chunking i indexació
Com dividir contingut, conservar context i preparar una base consultable.
- 03
Retrieval, prompts i citacions
Patrons per recuperar fonts, construir context i generar respostes que es puguin auditar.
- 04
Avaluació i reducció d'al·lucinacions
Com mesurar qualitat, detectar fallades i millorar el sistema sense confiar només en demos.
Sol·licita aquesta sessió
Porta aquest workshop al teu coworking, comunitat o equip
Comparteix audiència, format preferit i timings. Adaptarem la proposta al teu context.